高通马德嘉阐述6G核心特征：AI原生、计算连续体与自智网络概念

根据一份可追溯公开资料，高通马德嘉关于下一代移动通信技术（6G）的论述聚焦于其核心特征和系统重构。他明确表示，预定于2029年商用落地的6G将以AI原生、通感一体、全域算力协同为核心特质，从而重构终端形态、网络架构与产业生态。

在技术演进的层面，马德嘉指出6G与5G的最大区别在于其与人工智能的融合，强调AI将在无处不在的应用场景中同时应用于网络和终端设备。他解释了“计算连续体”的概念，即计算能力不再局限于单一位置，而是从用户终端一直延伸到数据中心。

这种架构的演进催生了全新的设备类别。马德嘉指出6G时代将催生“智能体AI设备”，这些设备的范畴已经超越了传统的智能手机，还包括传感器和可穿戴设备等各种连接设备。他提到三星、苹果、荣耀、小米、vivo等厂商也在研发“智能体优先的终端”。

从网络机制上看，马德嘉解释了“自智网络”的概念，该概念描述的网络能够实时感知和分析自身运行中的各类信息，并在此基础上持续进行演进，其各项参数也会不断动态调整。此外，他强调6G从设计之初就被定位为AI原生的技术，这体现在网络层面出现了“AI原生网络”的全新概念。

在实际应用层面上，马德嘉进一步阐述了AI智能体的决策特性，指出AI智能体会在任何一个时刻自行决定其任务应该在哪一处运行——是应该在终端设备上执行？是在网络边缘侧运行？还是需要在云端进行处理？这体现了计算资源分配的智能化和动态化。

从高通自身业务布局来看，马德嘉介绍了高通数据中心业务的四个主要切入点：基于CPU的解决方案、基于NPU的AI加速器解决方案、高带宽计算（HBC）以及定制芯片业务。在解释技术细节时，他特别区分了高带宽计算（HBC）与HBM的区别，指出HBC采用了“近存计算”架构，即将一部分计算逻辑直接放置于内存下方。

这些技术的交汇点指向了一个趋势：终端设备将不再是孤立的计算单元。马德嘉关于AI智能体运行位置的论述（即在终端、边缘还是云端）与高通数据中心业务的布局，共同描绘了一幅算力无界、高度分布式的未来网络图景。

需要注意的是，这些阐述均基于对6G技术趋势的专业解读。马德嘉关于AI智能体运行位置的判断，强调了系统层面的自主决策能力，这代表了行业对计算资源协同性的前瞻性思考。